Наша компания использует передовые state-of-the-art технологии и внимательно подходит к выбору архитектур моделей машинного обучения, обеспечивая высочайшее качество и эффективность каждого создаваемого продукта. В своих задачах мы широко используем различные свёрточные нейронные сети, включая автокодировщики, сети со сквозными связями, а также их различные ансамбли и модификации.
Для обеспечения высокого качества выходного материала во многие наши инструменты внедрены состязательные нейросетевые модули. В некоторых задачах генерации контента, требущих особой реалистичности результатов, мы успешно внедряем диффузионные модели, которые в последнее время занимают лидирующие позиции среди генеративных нейросетей. Часть наших технологий построена на основе трансформерных архитектур, требующих большого набора данных, но во многом превосходящих стандартные свёрточные модели нейросетей.